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HADoop与SpArk的关系,SpArk集群必须依赖HADoop吗?

必须在hadoop集群上,它的数据来源是HDFS,本质上是yarn上的一个计算框架,像MR一样。

一般都是要先装hadoop的,如果你只是玩Spark On Standalon的话,就不需要,如果你想玩Spark On Yarn或者是需要去hdfs取数据的话,就应该先装hadoop。

必须在hadoop集群上,它的数据来源是HDFS,本质上是yarn上的一个计算框架,像MR一样。

Spark与Hadoop一样,是一种开源的集群计算环境,但在特定工作负载情况下比Hadoop更高效。Spark采用基于内存的分布式数据集,优化了迭代式的工作负载以及交互式查询。Spark采用Scala语言实现,使用Scala作为应用框架。与Hadoop不同的是,Spark和S...

Spark的安装分为几种模式,其中一种是本地运行模式,只需要在单节点上解压即可运行,这种模式不需要依赖Hadoop 环境。 运行 spark-shell 本地模式运行spark-shell非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME $ MASTER=local $ b...

Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spar...

本质上spark跟mapreduce一样都是计算框架 apache spark是通过hadoop yarn管理的,需要运行在hadoop集群上

park是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS

Spark和Hadoop是完全两种集群。Spark是分布式计算框架,Hadoop是分布式计算/存储/调度框架。Spark可以无缝访问存在HDFS上的数据。 所以两个集群如何搭建是没有关系的。Spark只关心如何访问HDFS,就是hdfs://namenode:port/能访问就行。 当然Spar...

本质上spark跟mapreduce一样都是计算框架 apache spark是通过hadoop yarn管理的,需要运行在hadoop集群上

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