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CuDA toolkit 8.0下载

编译cu文件,提供cuda的各种库

首先,你要确定你的显卡驱动是否支持cuda; 然后去官网上下载最新的驱动并安装; 之后去下载cuda driver并安装; 下载cuda toolkit并安装; 下载cuda SDK并安装。 lz要保证cuda toolkit和cuda SDK的版本是一样的。

如果只是编程调试的话,不需要,debug选项中有一个项,具体我忘记了,意思是不用NVIDIA的显卡也可以执行。但是如果要实测性能的话,就需要具体硬件支持了,这就是cuda的缺点。

去nVIDIA官网下载安装最新显卡驱动,然后安装CUDA Toolkit,设置path,在VC中做相关设置就可以了,网上有很多这样的教程,需要的话我可以给你发一份。

你可以跑一下SDK里的Nbody,或者devicequery。如果都能运行,尤其是Devicequery的信息是正确的。表明环境是安装好了。

http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 根据你的版本选择,我们是丽台DAILI,有问题HI。

显卡的驱动已然支持openCL或者CUDA,CUDA toolkit主要是为了编译出CUDA程序或者支持库。Matlab只是调用了系统驱动而已。

最新版本的cuda 7.0只支持64位的系统,要么换64位系统,要么换cuda 6.5

安装cuda以及nvidia驱动 这一步比较简单,安装之前,推荐大家编辑一下/etc/apt/source.list文件,把国外的源注释掉换成国内科大的,下载比较快。科大源的地址如下 deb kali main non-free contrib deb-src kali main non-free contrib deb -secu...

我是用的《cuda by example》这本书的案例 编译也遇到这个问题 改了下头文件"book.h"就通过了 。对了 你看下cuda的cu文件属性是不是CUDA C/c++

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