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mysql 千万级别的 in 查询优化

这个可能跟你查询出来的字段有关,你试试只查询id select id from table where id in (id1,id2.....id200)看看这个的速度,然后再往上加字段,找到是谁慢,然后加索引或者什么处理的。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

把表做个分区按Id分区

mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where...

具体查询如下: SELECT* FROM tableNameWHERE id IN(179906362505 , 63323849672846 , 1842319481513 , 11931471166161 , 926221118 , 124571 , 55434 , 9297877807) 查询的结果和in中的顺序并不一致,也就是说在批量查询时,mysql的查询并不是...

既然id是主键,id字段就肯定有索引,题主的语句已经是最优,没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢,问题应从其它方面进行排查,例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等,如果字段id确实是主键的话。

你是指这种吗?update表1aseta.字段='test'whereexists(select1from表2bwherea.字段1=b.字段1)将查询的条件都放在exists里面

SELECT b.id FROM t_address a, t_unit b WHERE b.utj=1 AND b.ufreeze=2 AND a.id=b.uads and a.sid=3 就这个啦!! 原因很简单 b.utj=1不满足的话,那么系统就直接找下一个数据 用的in的话,如果第一个不满足,那么就匹配第二个,第二个不满足...

列举一些mysql优化查询的方法,关键词in会限制索引么 需要对id建立一个索引, 速度会有很大的提升 你可以去后盾人平台看一下,里面的东西不错

in 的效率真心的快不了 用表关联啊 4个表之间肯定有关联的字段啊 直接把4个表关联就好了 数据量大的话你可以用分页啊,

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