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mysql Exists 代替 in

如说两张表一张是用户表TDefUser(userid,address,phone),一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount),我要查消费超过5000的用户记录,那么可以写 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid...

小改一下,比如: select * from A where id in (select B.id from B) 改成exists select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)

select * from A T1WHERE EXISTS (select 0 from A T2 WHERE T1.字段 = T2.字段)不明确的话 把表明 字段和 和需求说下

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

Exists用于只能用于子查询,可以替代in,若匹配到结果,则退出内部查询,并将条件标志为true,传回全部结果资料,in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕,使用exists可以将子查询结果定为常量,不影响查询效果 In和exists对比: 若子查询结果集比较...

in和exists都可用作存在与否判断,前者是针对一系列具体的值进行比对判断的、后者则是判断是否存在对应的记录行。根据经验和实测,in子句和exists在求"交集"的运行效率上是差不多的,exists的运行效率可能会稍微高一些,但是优势不明显。另外由...

in和exists不论是大数据表还是小数据表,有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下,它们的运行效率是差不多的,exists也许会稍微高一点点,但是差别很校 not exists在有可被利用索引的情况下效率很高,但是在大数据表的情况下如果没有可被利用...

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子...

如说两张表一张是用户表TDefUser(userid,address,phone),一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount),我要查消费超过5000的用户记录,那么可以写 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid...

n 是把外表和内表作hash 连接; exists 是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子...

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