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mysql in 数据量多留慢

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

这个可能跟你查询出来的字段有关,你试试只查询id select id from table where id in (id1,id2.....id200)看看这个的速度,然后再往上加字段,找到是谁慢,然后加索引或者什么处理的。

SELECT b.id FROM t_address a, t_unit b WHERE b.utj=1 AND b.ufreeze=2 AND a.id=b.uads and a.sid=3 就这个啦!! 原因很简单 b.utj=1不满足的话,那么系统就直接找下一个数据 用的in的话,如果第一个不满足,那么就匹配第二个,第二个不满足...

in 的效率真心的快不了 用表关联啊 4个表之间肯定有关联的字段啊 直接把4个表关联就好了 数据量大的话你可以用分页啊,

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

会影响的,看你的具体要实现什么样的业务功能,看是否可以优化

你是指这种吗?update表1aseta.字段='test'whereexists(select1from表2bwherea.字段1=b.字段1)将查询的条件都放在exists里面

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,...

把表做个分区按Id分区

查一下执行计划吧 执行计划可以反映出问题所在的 或者改造一下SQL 使用exists写法

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