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mysql in效率低

把表做个分区按Id分区

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

一般机器上有部署过cgi,在该目录下编写一个自己写的cgi是不会有什么不支持的问题,如果是在其他目录新部署自己的cgi,也许会遇到apache的支持问题,直接在刚才的目录下面新建一个shell脚本,如test.sh!

SELECT b.id FROM t_address a, t_unit b WHERE b.utj=1 AND b.ufreeze=2 AND a.id=b.uads and a.sid=3 就这个啦!! 原因很简单 b.utj=1不满足的话,那么系统就直接找下一个数据 用的in的话,如果第一个不满足,那么就匹配第二个,第二个不满足...

那你就吧not in改成not exists试试看,因为in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询,exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询,那么exists的效率应该高一些

这个可能跟你查询出来的字段有关,你试试只查询id select id from table where id in (id1,id2.....id200)看看这个的速度,然后再往上加字段,找到是谁慢,然后加索引或者什么处理的。

第一种情况:in和or所在列为主键的情形。 第二种情况:in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况:in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况,我这里就称为A组、B组、C组、D组,...

如说两张表一张是用户表TDefUser(userid,address,phone),一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount),我要查消费超过5000的用户记录,那么可以写 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid...

你这涉及到union all,or 和in 及索引字段的,,,, 1、对于索引列来最好使用union all,因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描,除非你能确定or、in会使用索引。 2、对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in,因为 ...

在查询效率上,是第一个快 但是在对服务器的io压力上,倾向于使用第二个 因为一次查询就是一次mysql链接,占一个磁盘io。而且mysql一般的链接数是2000.你这一循环就一下占100个链接,虽然不会那么夸张,但是如果是高并发的情况。。就不容乐观了...

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