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mysql not in替代方案

算法上存在很大问题。我们先来分析该算法的执行次数。 按照你的方法,record表中的id字段要全部查询一遍,也就是2W次查询,而每次查询,最坏 情况下需要与offline_record中的rec.id进行4W次比较,这又导致offline_record表的4W次 查询(取rec_id...

那你就吧not in改成not exists试试看,因为in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询,exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询,那么exists的效率应该高一些

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

not In 相当于 all,如果 Not In 后面跟的是子查询的话,子查询中只要包含一个 null 的返回值,则会造成整个 Not in 字句返回空值,结果就是查询不会返回任何结果。而 in 相当于 =any 的意思,可以有效处理子查询中返回空值的情况,返回正确的结果...

MySQL中NOT IN语句对NULL值的处理2007-07-23 16:01mysql> SELECT COUNT(name) FROM CVE WHERE name NOT IN ('CVE-1999-0001', 'CVE-1999-0002'); +-------------+ | count(name) | +-------------+ | 17629 | +-------------+ 1 row in set (0.0...

与in相反 例子 select * from student where class_name not in ('first'); 得到所有class_name不是first的数据,即例子中班级不是一班的所有学生数据。

in和exists不论是大数据表还是小数据表,有可利用的索引还是无可利用的索引的情况下,它们的运行效率是差不多的,exists也许会稍微高一点点,但是差别很校 not exists在有可被利用索引的情况下效率很高,但是在大数据表的情况下如果没有可被利用...

你的语句可以这样写: select * from users where userid not in (select userid from users limit 3) limit 3 但是,如果你是要返回每3个一页的第二页,用下面的语句更好: select * from users limit 3,3 这就是mysql比许多数据库都更适合用于...

加了not就是in的补集。 select * from aaaa where id in(1,2,3); --查找id在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where id not in(1,2,3); --查找id不在1,2,3中的数据集 select * from aaaa where tt like "%as%"; --查找tt字段中包含as字符的数...

1. 用括号 2. 用单引号 3. 去掉='0' 的单引号 UPDATE cdxh_product SET stockNums = 0 WHERE productcode NOT IN ('CDXHP1591','CDXHP1305','CDXHP1306','CDXHP2237');

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