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mysql whErE in(几千个ID)如何优化

你是指这种吗?update表1aseta.字段='test'whereexists(select1from表2bwherea.字段1=b.字段1)将查询的条件都放在exists里面

全部都是按照id查询,而且整个数据库才80M嘛,这个是灰常灰常标准的Key-Value DB的拿手好戏了。直接改用Redis搞定。

有1w多条用in做条件不合适,建议用联合查询。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

select * from table where id in(1,2,3,4) union all select * from table where id =3

如果是php的话,直接穿进去一个变量 就可以了吧 "select * from userbase where userid in({$str})" 换种方法可以实现不 select * from userbase where userid=str1 or userid=str2 or userid=str3......,这个貌似数字多了就恶心了,但是可以用...

把表做个分区按Id分区

很显然,=的效率会高一些。 在查询中,in是不会用到索引的,相当于是全表扫描,所以慢。

首先,你现在写的这个sql是不能查询到你描述的结果的。 c表(xl_account),没看明白是干什么的的,先不管吧 a,b 两表通过id进行关联,应该是可以认为id相同则是同一(人)条记录 name不同应可以认为是做了修改,你用not in 则说明是不存在。假...

据我测试是65535个

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