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mysql查询条件使用=和in的区别

= 的速度会略快,用于都单值 IN 一般是用于多个值的时候比如 id in (1,2,3,15,65)

如说两张表一张是用户表TDefUser(userid,address,phone),一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount),我要查消费超过5000的用户记录,那么可以写 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid...

多数据库服务器都只把IN()看作多个OR的同义词,因为它们在逻辑上是相等的。MYSQL不是这样的,它会对IN()里面的数据进行排序,然后用二分法查找个是否在列表中,这个算法的效率是O(Logn),而等同的OR子句的查找效率是O(n)。在列表很大的时候,OR...

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

mysql百万数据查询用exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where...

加一步转换arg_list = ','.join(['%s'] * len(params))cursor.execute('SELECT ktvCode,roomCode,qrCode FROM ktv_room WHERE ktvCode="002" AND statusAt="YES" AND roomCode in (%s)' % arg_list, params)

in作为查询条件,一般典型有两种用法: 一是IN常量,例如下面语句查询一、三年级的学生: SELECT * FROM student WHERE grade IN ('一','三'); 二是使用子查询,也就是IN(SQL语句),例如下面的语句查询不及格的班级的所有学生: SELECT * FROM...

Where查询条件,on内外连接时候用,as作为别名,in查询某值是否在某条件里

select * from test where id in (1) select * from test where id=1

SELECT t1.a, (SELECT group_concat(name) FROM t2 WHERE id IN ( 1,2,3 ) ) AS t2n1, (SELECT group_concat(name) FROM t2 WHERE FIND_IN_SET(id ,t1.a) ) AS t2n2 FROM t1 WHERE t1.id=1

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