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mysql中 whErE in 索引

如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A...

mysql in 只要对in的字段建立的索引就会使用索引,但in里的参数不要太多,太多容易产生问题

假如你有一个表,SQL> CREATE TABLE test_tab (2 id INT,3 name VARCHAR(10),4 age INT,5 val VARCHAR(10)6 );你的业务,有一个查询,是SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。随着数...

这个可能跟你查询出来的字段有关,你试试只查询id select id from table where id in (id1,id2.....id200)看看这个的速度,然后再往上加字段,找到是谁慢,然后加索引或者什么处理的。

你说的这种情况,AND前后条件顺序不影响查询的效率,就是没有区别的;既然这两个字段都是查询条件,可以建立一个联合索引以提高查询效率

MySQL索引类型包括: (1)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式: ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型...

是的 但是使用索引在某些情况下可以避免的: 1、where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。 2、必须所有的or条件都必须是独立索引 3、用UNION替换OR (适用于索引列) 4、用in来替换or

Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

索引的功能就是为了查找快,如果每个条件都没索引mysql会有多少条件就会全表检索多少次,服务器压力会很大

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