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pAnDAs FillnA mEAn

dataframe()['code'].fillna('code') dataframe()['date'].fillna('date') 请看《利用Python进行数据分析》。

null/None/NaN null经常出现在数据库中 None是Python中的缺失值,类型是NoneType NaN也是python中的缺失值,意思是不是一个数字,类型是float 在pandas和Numpy中会将None替换为NaN,而导入数据库中的时候则需要把NaN替换成None 找出空值 isnull(...

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