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pAnDAs中如何对指定列做FillnA

dataframe.fillna({'code':'code', 'date':'date'}),第一个code和date分别表示列,后面的表示在该列填充的内容

如果你要添加一千条记录,不要一条一条的concate。 可以试着每一百条组成一个小的dataframe,分十次粘上去,会快一点

pd.DataFrame([s.split('/')],columns=['y','m','d'])

如果列明中包含空格、减号、加号等等的符号的时候,比如有一列的名字是"hello world"就不能用aa.hello world了。只能用a['hello world']

是传入的参数不对,代码太多,光看不容易找到问题,你试着一个一个的print(),看看是哪一个参数不对,在找原因。

数据缺失 数据缺失在大部分数据分析应用中都很常见,Pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据,他只是一个便于被检测出来的数据而已。 from pandas import Series,DataFrame string_data=Series(['abcd','efgh','ijkl','mnop']) pr...

把df_inner数据框中的sign列中的一部分满足条件的行赋值为1 什么条件呢,就是其city列为beijing和price列的值大于等于4000的

表格文件里看起来是空的地方,有时候可能并不是空的,也许会存在一个空格字符。最保险的办法,先用正则将空格匹配出来,然后全部替换为NULL,再在用pandas读取的时候指定 (na_values='NULL')就是将NULL认为是nan处理,接下来就可以用dropna()...

改成r="\W"试试

pandas datetime 提取月份的方法: 第一列:df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件 第二列:df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名 第三列:df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读...

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