dkfr.net
当前位置:首页 >> pAnDAs中如何对指定列做FillnA >>

pAnDAs中如何对指定列做FillnA

dataframe.fillna({'code':'code', 'date':'date'}),第一个code和date分别表示列,后面的表示在该列填充的内容

如果你要添加一千条记录,不要一条一条的concate。 可以试着每一百条组成一个小的dataframe,分十次粘上去,会快一点

f = lambda x: x.replace("(", "").replace(")", "")df['browse_nodes'] = df['browse_nodes'].map(f)

pd.DataFrame([s.split('/')],columns=['y','m','d'])

如果列明中包含空格、减号、加号等等的符号的时候,比如有一列的名字是"hello world"就不能用aa.hello world了。只能用a['hello world']

数据缺失 数据缺失在大部分数据分析应用中都很常见,Pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据,他只是一个便于被检测出来的数据而已。 from pandas import Series,DataFrame string_data=Series(['abcd','efgh','ijkl','mnop']) pr...

表格文件里看起来是空的地方,有时候可能并不是空的,也许会存在一个空格字符。最保险的办法,先用正则将空格匹配出来,然后全部替换为NULL,再在用pandas读取的时候指定 (na_values='NULL')就是将NULL认为是nan处理,接下来就可以用dropna()...

汉字也被替换掉了:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import re df=pd。 #coding;cidnum'.keyword = df,';) 发现结果把所有的非数字及字母全部替换掉了;;keyword') df;/, '.str,';'[^a-zA-Z0-9_\] #将双引号过滤掉 #将NA的替换掉g d...

apply() 和applymap()是DataFrame数据类型的函数,map()是Series数据类型的函数。 apply()的操作对象DataFrame的一列或者一行数据, applymap()是element-wise的,作用于每个DataFrame的每个数据。 map()也是element-wise的,对Series中的每个数...

#python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类) DataFrame也就是 #数据框(主要是借鉴R里面的data.frame),Series也就是序列 ,pandas底层是c写的 性能很棒,有大神 #做过测试 处理亿级别的数据没问题,起性能可以跟...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.dkfr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com