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python 函数嵌套

这个肯定可以的。闭包、装饰器都是在函数里又定义了个函数,普通的函数也是可以嵌套定义的。

查看一下柯里化的定义,这样写返回的新函数能够保持当时的状态,而且能够达到惰性求值的效果(用到这个函数的时候再处理传入的参数)

虽然觉得这么畸形的逻辑很难有实际应用,大多数都是误用。 还是顺着去解这个试了下... def fun1(x): sum=x def fun2(y): return sum+y def fun3(z): nonlocal sum sum+=z return fun2 return fun3print(fun1(1)(2)(3))得6

可以调用,比如下面,common_func被多个函数调用。 class MyClass: def __init__(self): pass def func1(self): # do something self.common_func() def func2(self): # do something self.common_func() def common_func(self): pass

那叫函数装饰

很容易啊,在b1单元格编辑公式=IF(A1=0,6.82,IF(A1=0.05,7.023,IF(A1=0.09,7.283,(IF(A1=0.13,7.563,0))))) 即可。

以上是个逻辑判断要用到第二层不知这样可看得明白?

12while 1: pass这就是一死循环,1 恒为真,一直执行循环体 pass。一直跑不退出来就是对的。你说 win7 没事这才是有问题。pass 作为占位符,循环中使用就只是代码没写完临时占着位置让代码能正常解释。如果你这阶段就想让代码运行调试,就不该用...

当然可以,查一下 “闭包 ”

嵌套可以实现这样的做法 lists=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]def rl(lists, n): for i in lists: if i%(1+n)==0: lists.remove(i) print(n, lists) if n > 1: rl(lists[:], n-1)rl(lists, 3)可是为什么不简化一下 lists...

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