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python抓取网页数据

看你抓的是静态还是动态的了,这里是静态表格信息的代码: from BeautifulSoup import BeautifulSoup import urllib2 import re import string def earse(strline,ch) : left = 0 right = strline.find(ch) while right !=-1 : strline = strlin...

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码. import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupiurl = 'http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'res = requests.get(iurl)res.encoding = 'utf-8'#print(...

最简单可以用urllib,python2.x和python3.x的用法不同,以python2.x为例: import urllibhtml = urllib.open(url)text = html.read()复杂些可以用requests库,支持各种请求类型,支持cookies,header等 再复杂些的可以用selenium,支持抓取javas...

最简单的办法,不需要任何第三方库,获取网页源代码,进行正则匹配: import urllib,re url = "http://www.163.com" #网页地址 wp = urllib.urlopen(url) #打开连接 content = wp.read() #获取页面内容 m = re.match(r"^你的单词$", content) le...

所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源。 在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页。u...

先说下基本原理和过程 原理:就是将可以打开的网页(这里不限制为网站,本地网页文件也可以哦),加载到内存中,然后解析html,读取其中的文本内容或者储存到本地或者数据库中。 过程: 1、加载模块urllib,beautifulsoup。urllib提供网络服务解...

from bs4 import BeautifulSouphtml = """ Anderson, C. (2008). The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete. Wired, 16, 07. """soup = BeautifulSoup(html, 'html5lib')print soup.find('cite').get_text()

用爬虫跟踪下一页的方法是自己模拟点击下一页连接,然后发出新的请求; 参考例子如下: item1 = Item() yield item1 item2 = Item() yield item2 req = Request(url='下一页的链接', callback=self.parse) yield req 注意:使用yield时不要用ret...

最简单可以用urllib,python2.x和python3.x的用法不同,以python2.x为例: import urllib html = urllib.open(url) text = html.read() 复杂些可以用requests库,支持各种请求类型,支持cookies,header等 再复杂些的可以用selenium,支持抓取ja...

用 requests 库构造请求; 用 pyquery 库解析网页; 用 sqlalchemy 存储数据。 有这3个库,基本上的网页都可以抓取了。 也可以用scrapy,但是太复杂,一个的学习成本大于前三个之和

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